语言
软件工程师 & AI 研究者
构建低延迟 AI 系统架构。专注浏览器原生推理、机器人遥测与高性能交互式计算。
研究方向
主线是 research engineering:构建连接多模态 AI、机器人遥测、浏览器原生推理与交互式计算的系统。
当前使命
研究、工具与开放系统,将多模态模型、遥测和交互界面转化为可用产品。
核心
边缘计算与 IoT
桥梁
XJTLU 研究
方法
以指标驱动执行
研究生态
将浏览器 AI、机器人遥测、边缘设备与知识平台整合为可衡量、可交付、可持续改进的系统。
多模态 AI、WebGPU、实时推理与人机交互。
开放技术教育、文档与学习系统。
可扩展的软件系统、开发者工具与基础设施。
在墨西哥与中国之间连接技术、研究与教育。
精选项目
研究
面向浏览器原生的多模态运行时,通过 WebGPU 将推理延迟降至 50ms,并减少 60% 内存占用。
面向机器人手臂的遥测与数字孪生系统,处理 10k+/s MQTT 事件并进行 RUL 预测。
工程
结合嵌入式系统、遥测与能源分析的实时监测平台。
面向软件开发与技术决策提速的 AI 辅助工程工作台。
精选出版物
研究与工程历程
编程、软件逻辑与应用计算的技术基础。
竞技机器人、嵌入式系统与技术领导力。
信息技术工程:软件系统、网络与应用技术。
多模态系统、遥测与 AI 辅助工程方向的协作研究。